Sources Bretagne — la méthode
Avant de corriger ce qu'une IA dit de votre territoire, on vérifie ce qu'elle dit déjà.
Le diagnostic n'est pas une liste de recommandations génériques : c'est un travail de vérification, question par question, source par source. Voici comment il se déroule.
Les quatre étapes
- Interroger comme le ferait un visiteur On pose aux principaux agents conversationnels les questions qu'un visiteur pose réellement — « Où dormir sur la presqu'île de Crozon », « Quelles associations près de Landerneau » — pas des requêtes de test construites pour la démonstration.
- Vérifier chaque source citée Pour chaque réponse, on vérifie que la source existe, qu'elle est datée, et qu'elle dit bien ce que l'IA lui attribue — un agent cite ce qui est structuré et accessible, pas forcément ce qui est exact.
- Repérer les confusions de territoire Les réponses les plus trompeuses ne sont pas fausses, elles sont déplacées : un territoire voisin plus visible cité à la place du bon, une donnée vraie mais vieille de trois ans présentée comme actuelle.
- Ne publier que ce qu'on a vérifié soi-même Un chiffre qu'on ne peut pas vérifier pour le territoire concerné est écarté, pas republié avec une prudence de façade — y compris quand il vient d'un argumentaire qu'on nous propose à nous-mêmes. La même règle s'applique à notre propre travail qu'à celui qu'on corrige.
Ce que ça produit
Le diagnostic rend ce travail lisible : ce qu'une IA sait déjà correctement, ce qu'elle tait, ce qu'elle déplace vers un voisin, et ce qui n'est tout simplement pas vérifiable en l'état. Le flux continu qui suit s'appuie sur ce constat, pas sur une liste de bonnes pratiques standard.
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